ブログ AIによる情報漏洩対策｜AIシールドの範囲と判断
AIシールドが役立つ範囲と、別の対策が必要な範囲を分けます。 個別の事件について「導入していれば防げた」とは断定しません。公表された事実と、EFFECTとして勧める確認の手順を整理します。
PUBLIC KNOWLEDGE / AI CENTRAL NOTES
AI実装と、記憶を持つAIのための公開ノート。
AIセントラル設計、業務ナレッジ、LLMO、構造化、マーケティングまで。講座と実装の現場で得た判断材料を、商用サイトの中に蓄積していきます。
LLMO診断｜AIの自社説明が合っているか確かめる
LLMO診断では、AIに自社の名前が出るかに加え、説明の正確さを確かめます。質問と回答を記録し、公式情報と照合して、観測した事実と原因の仮説を分け、修正する箇所の優先順位を考えます。
ブログ 
ブログ AI議事録のセキュリティ｜保存・共有・削除を確認
AI議事録のセキュリティは、作成後の保存と共有まで含めて決めます。 ここでは、会議を開く前に決めることと、終わった後に確かめることを整理します。
ブログ シャドーAI対策｜利用の棚卸しと入力情報の分け方
社内で把握できていないAIの利用を、道具・アカウント・入力情報から確認します。担当者への聞き方、棚卸し表、使える方法を決める手順を、架空の業務例で説明します。
ブログ 構造化データのチェック｜検査結果の読み方と確認手順
構造化データのチェックを、Schema.orgの記述、Googleの検索表示、本文との一致に分けて解説します。エラーがないことと掲載されることの違い、公開前の確認、検査記録の残し方を紹介します。
NEXT ACTION
記事を読んだあと、社内のAI化余地を相談する。
現在のフォルダ、顧客情報、FAQ、メール、チャット、表計算がAIの参照先になるかを整理します。