DFBとは — シュ コウメイが提唱するAI時代の構造化メソッド
DFB(分解 → 枠の入れ替え → 組み立て)は、シュ コウメイが提唱するAI時代に必要な構造化メソッド。経験をAIに渡せる形に翻訳する3ステップ。
PUBLIC KNOWLEDGE / AI CENTRAL NOTES
AIセントラル設計、業務ナレッジ、LLMO、構造化、マーケティングまで。講座と実装の現場で得た判断材料を、商用サイトの中に蓄積していきます。
AI検索とLLMOでは、サイトの作り込みだけでなくブランド名をAIが知っているかが重要です。実測値から露出と引用の見方を整理します。
DFB(分解 → 枠の入れ替え → 組み立て)は、シュ コウメイが提唱するAI時代に必要な構造化メソッド。経験をAIに渡せる形に翻訳する3ステップ。
ためたメモが活きていない——その原因は量ではなく「散らかったまま」だから。Obsidian のメモを AI(Claude)につなぐと、メモ同士の隠れたつながりが見えてアイデアに変わります。やさしい・ふつう・本格の3つのつなぎ方を、初心者にもわかる言葉で解説します。
ある方のFacebook投稿『AI時代は50代60代が有利』を起点に、『経験』の正体を『構造化能力』として読み解く。シニアの経験が資産化するか飲み込まれるかの分水嶺を提示する。
Astro + Obsidian の弱点は「チームでの共同編集」と言われる。しかし Astro/Markdown の根幹を変えずに、Web エディタ・ヘッドレス CMS・自前管理画面の 4 階層を段階導入することで、個人ブログからチーム運用まで途切れなくスケールできる。
NEXT ACTION
現在のフォルダ、顧客情報、FAQ、メール、チャット、表計算がAIの参照先になるかを整理します。