2026.10.11 / BLOG 公開
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記事を公開：LLMO対策は何から始める？まずAIクロールで現状を知る
- LLMO対策の第一歩は、AIの動きを知ることです。AIによるサイトへのアクセス、人の訪問、検索での見え方を合わせて観測し、自社が次に取り組むことの優先順位を考えます。
- 関連テーマ：LLMO / AIクロール / AI検索
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CHANGELOG / SYSTEM UPDATES
effect.moe の改善履歴。
AIセントラル、AIクロール、AI講座、ブログ、問い合わせ導線など、公開サイトと業務システムの改善内容を記録します。軽微な文言修正は除外し、システム改修・ブログ公開・サービス内容の変更だけを掲載します。
LATEST RELEASES
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2026.10.10 / BLOG 公開
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記事を公開：AIによる情報漏洩対策｜AIシールドの範囲と判断
- AIシールドが役立つ範囲と、別の対策が必要な範囲を分けます。 個別の事件について「導入していれば防げた」とは断定しません。公表された事実と、EFFECTとして勧める確認の手順を整理します。
- 関連テーマ：AIセキュリティ / 情報漏洩 / AIシールド
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2026.10.10 / BLOG 公開
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記事を公開：AI議事録のセキュリティ｜保存・共有・削除を確認
- AI議事録のセキュリティは、作成後の保存と共有まで含めて決めます。 ここでは、会議を開く前に決めることと、終わった後に確かめることを整理します。
- 関連テーマ：AI議事録 / AIセキュリティ / 情報管理
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2026.10.09 / BLOG 公開
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記事を公開：シャドーAI対策｜利用の棚卸しと入力情報の分け方
- 社内で把握できていないAIの利用を、道具・アカウント・入力情報から確認します。担当者への聞き方、棚卸し表、使える方法を決める手順を、架空の業務例で説明します。
- 関連テーマ：シャドーAI / AIセキュリティ / 生成AI
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2026.10.09 / BLOG 公開
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記事を公開：構造化データのチェック｜検査結果の読み方と確認手順
- 構造化データのチェックを、Schema.orgの記述、Googleの検索表示、本文との一致に分けて解説します。エラーがないことと掲載されることの違い、公開前の確認、検査記録の残し方を紹介します。
- 関連テーマ：LLMO / 構造化データ / Schema.org
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2026.10.08 / BLOG 公開
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記事を公開：LLMO対策のFAQの書き方｜質問・答え・根拠をそろえる
- LLMO対策のFAQは、読者の質問に答える本文から作ります。架空の問い合わせ例を使い、質問の絞り方、答えと条件の書き方、根拠の添え方を紹介。構造化データとの役割の違いと、公開前に使える点検表も説明します。
- 関連テーマ：LLMO / LLMO対策 / FAQ
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2026.10.08 / BLOG 公開
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記事を公開：プロンプトインジェクション対策｜AIの権限と承認を見直す
- プロンプトインジェクション対策を、メールの要約を任せる例で説明します。外部の資料を命令として扱わせないために、読める範囲、使える操作、人が承認する箇所を分けます。非エンジニアも確認できる点検表を添えました。
- 関連テーマ：AI / プロンプトインジェクション対策 / AIエージェント
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2026.10.01 / BLOG 公開
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記事を公開：成績が良いAIと、安全なAIは別物｜GLM-5.3の警鐘と31モデルの実測
- Anthropicが中国製のオープンウェイトAI「GLM-5.3」のサイバー攻撃能力に警鐘を鳴らしました。一方、当社の実測では同じモデルが日本語の業務で高い成績を出しています。この2つは矛盾しません。測っている軸が違うからです。社内にAIを入れる前に確認すべき3点を、31モデルの実測値とあわせて整理します。
- 関連テーマ：ローカルLLM / AI導入 / セキュリティ
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2026.09.16 / BLOG 公開
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記事を公開：AI検索対策はChatGPTとGeminiで違う｜引用元を実測比較
- AI検索対策は、どのAIのどの質問に載りたいかを決めることから。ChatGPTとGeminiでは引用するサイトがどう違うのか、当社の実測結果と限界を紹介します。情報の発生源と解説記事の違いから、自社で測るべきことを整理します。
- 関連テーマ：AI検索対策 / LLMO / Gemini
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2026.09.06 / BLOG 公開
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記事を公開：そのCopilot、本当にローカルですか — 設定ひとつで預け先が変わる話
- Copilotはすべてパソコンの中で動くわけではありません。仕事で使うCopilotの処理場所、Data Retentionの設定、確認すべき項目を整理します。
- 関連テーマ：Copilot / AIセキュリティ / 守秘義務
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2026.08.28 / BLOG 公開
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記事を公開：AIに引用されない理由は、読まれていないからではない
- AI検索対策では、AIクローラーに読まれることと、AIの回答で引用されることを分けて考えます。同じ説明が元の案内にあるとき、自社の記事に何を足せばよいかを解説します。
- 関連テーマ：AI検索対策 / LLMO / AIクロール
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2026.08.25 / BLOG 公開
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記事を公開：AIクローラーは7,218回来た。でも人は3人だけだった
- EFFECTの自社ログを69日間集計。AIクローラー7,218回と、ChatGPT経由の人の訪問3人を照合し、巡回・回答・訪問を分けて見る理由を解説します。
- 関連テーマ：AIクローラー / AI流入 / LLMO
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2026.08.22 / BLOG 公開
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記事を公開：AIに社内情報を渡すのが怖い——答えは「外に出さない」だった
- Forbes JAPAN・ZDNET Japan・GIGAZINE・PC Watchの4本の記事を読み解きながら、『クラウドAIをがまんして使う／怖いから使わない』の二択を超える『外に出さない設計』という世界の潮流と、AIセントラルの5つの設計原則を解説します。
- 関連テーマ：セキュリティ / ローカルLLM / AIセントラル
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2026.08.20 / BLOG 公開
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記事を公開：AI検索は「サイトの出来」ではなく「名前を知っているか」で決まっていた
- AI検索とLLMOでは、サイトの作り込みだけでなくブランド名をAIが知っているかが重要です。実測値から露出と引用の見方を整理します。
- 関連テーマ：LLMO / AI検索 / 構造化データ
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AIセントラル、AIクロール、ブログ統合、問い合わせ導線など、どこから整えるべきかを一緒に整理します。