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こんな方に向いています
おすすめの方
- Claude Code を業務に導入済みで、次の段階（設計・構築）に進みたい
- 自社業務を単なる自動化から『自律化』へ引き上げたい
- カスタム MCP で社内システムと Claude Code を直接繋ぎたい
- AI システムを社内で内製し、外注費をゼロにしたい
- チーム・組織全体の AI 活用を設計・定着させたいマネージャー
向いていない方
- Claude Code をまだ導入していない・ほぼ触れたことがない方（先に入門編を）
- 「AIとは何か」という概念から学びたい方
- ファイル編集・Git 操作・基本 API 呼び出しの経験がない方
Claude Code が初めての方・基礎から始めたい方は 入門編（初級） をご検討ください。
この研修を終えると、何が変わるか。
受講後には、こうした課題を自分で解決できるようになります。
助成金活用で、実質 約 1/4 の負担
人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）の活用例。 当社では申請代行は行わず、提携の社労士事務所をご紹介いたします。
通常価格（1 名 / 全 6 回 / 計 12 時間）
¥385,000
実質負担額（1 名あたり）
¥84,250
※人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）の活用例。申請は任意、支給には条件があります。
※当社では助成金申請の代行は行っておりません。ご希望の場合は提携の社労士事務所をご紹介いたします。
研修フォーマット
全 6 回 × 各 2 時間 合計 12 時間
Zoom でオンライン 録画あり・欠席回はアーカイブ視聴可
平日実施 業務に合わせて柔軟に調整
3 名から受講可 少人数（3〜6 名）推奨
Claude Code 導入済みの PC インターネット接続
提携社労士事務所 をご紹介
全 6 回 × 各 2 時間 ／ 設計・構築・運用を一気通貫で
エージェント設計と CLAUDE.md エンジニアリング
設計・学習内容
CLAUDE.md の設計原則、hooks による自動化トリガー、slash commands の実装、権限モデルの最適設計
習得する実装力
プロダクショングレードの CLAUDE.md 設計、再利用可能なフック群の構築、複数プロジェクト間のルール統合
本番適用演習
自社業務に特化した CLAUDE.md・hooks セットを設計し、既存ワークフローに組み込む
マルチエージェント・ハーネス設計
設計・学習内容
サブエージェント委譲の制御構造、並列処理・パイプライン・DAG の設計、TodoWrite を使ったタスク分解
習得する実装力
複数エージェントを束ねた自律業務パイプラインの設計・実装、エラーハンドリングと再試行設計
本番適用演習
「データ収集 → AI 分析 → 書類生成 → Slack 通知」を完全自動化したパイプラインを構築する
データ基盤とログ管理の設計
設計・学習内容
ローカルDBによるスキーマ設計、業務データ永続化、エージェントの操作ログ・監査ログの自動記録と分析
習得する実装力
AIエージェントの行動履歴を蓄積・横断検索するデータ基盤の設計力、自社ナレッジDB構築
本番適用演習
エージェントの全操作ログをローカルDBに記録し、週次サマリーを自動生成する基盤を構築する
カスタム MCP サーバーの構築
設計・学習内容
MCP プロトコルの設計思想、Node.js / Python での MCP サーバー実装、ツール定義・スキーマ設計と認証
習得する実装力
既存 API・社内システムを Claude Code から自然言語で操作できる MCP サーバーの設計・実装力
本番適用演習
自社の業務 API を MCP 化し、Claude Code から「○○して」と一言で操作できる環境を構築する
CI/CD・本番運用・監視設計
設計・学習内容
GitHub Actions によるエージェント CI、Cloudflare Workers へのデプロイ、ヘルスチェック・アラート・自動リトライ設計
習得する実装力
AIエージェントシステムを本番環境で安定稼働させる運用設計力、障害検知と自動復旧の仕組み
本番適用演習
エージェントのヘルスチェック・失敗時 Slack アラート・自動リトライ機構を実装する
チーム展開と継続的改善の仕組み
設計・学習内容
組織への AI 展開戦略、スキルライブラリの設計と共有、CLAUDE.md のバージョン管理と横展開
習得する実装力
個人の自動化をチーム・組織レベルに拡張する設計・マネジメント力、AI 活用を定着させる仕組み
本番適用演習
チーム共有のスキルライブラリを設計し、非エンジニアでも使いこなせる運用体制を構築する
なぜ、この研修が選ばれるのか
「動かす」から「設計する」へ — 実務水準の実装力
入門編を終えた方が次に直面する壁は「作れるが設計できない」です。本講座は CLAUDE.md エンジニアリング・マルチエージェント設計・MCP 構築まで、実際に自社で稼働するシステムを設計する力を習得します。
エンジニアに頼らず、AI インフラを内製できる
カスタム MCP サーバー・軽量データベースによるデータ基盤・Cloudflare Workers へのデプロイまでを講師自身が自社で日常運用する形で解説。「外注費ゼロで自社インフラを持つ」が現実になります。
受講者の業務システムをそのまま実装する
演習テーマは受講者ご自身の業務システムで実施します。「Webhook → Slack 通知」「社内 API の MCP 化」「月次レポートの自動生成」など、研修終了時には本番稼働する成果物が手元に残ります。
チームへの横展開まで設計する
個人の自動化をチームへ広げるためのスキルライブラリ設計・CLAUDE.md のバージョン管理・非エンジニアへの権限設計まで網羅。組織全体の AI 活用レベルを底上げする設計を持ち帰れます。
講師：シュ コウメイ
シュ コウメイ
株式会社EFFECT ／ AI活用コンサルタント
自社業務・クライアント向け開発の双方で Claude Code を日常運用。カスタム MCP サーバー・ローカルDB ベースのナレッジ基盤・Cloudflare Workers 上の自動化システム等をすべて自社で内製化。本講座で 扱うすべての技術を実際の本番システムとして稼働させている。LLMO 書籍著者。ストアカ講師評価 4.94。
よくあるご質問
入門講座を受講していないと参加できませんか？
入門講座（初級編）の受講は必須ではありませんが、Claude Code を自分の PC に導入済みで、ファイル編集・Git 操作・基本的な API 呼び出しの経験があることが前提です。独学で同水準に達している方は問題なく参加できます。不明な場合はお気軽にご相談ください。
プログラミングの知識はどの程度必要ですか？
コードを書く必要はありませんが、「スクリプトが何をしているかを読んで理解できる」程度の読解力は必要です。Python・JavaScript の基本構文（変数・関数・配列）を見て意味がわかる方を想定しています。完全な非エンジニアの方には先に入門編をお勧めします。
MCP サーバーの構築には自社 API が必要ですか？
必須ではありません。第4回では架空の API をモックとして使いながら MCP の設計・実装フローを習得します。その後、ご自身の業務 API に差し替えて適用できる形でお渡しします。
助成金の申請代行はお願いできますか？
当社では助成金申請の代行は行っておりません。ご希望の場合は、申請に慣れた提携先の社労士事務所をご紹介いたします。
受講人数はどのくらいから対応できますか？
3名から社内貸切での実施が可能です。実装演習の性質上、少人数（3〜6名）での濃密な実施を推奨しています。
欠席した回はどうなりますか？
全回録画し、アーカイブ視聴が可能です。特に第3〜5回は前回の実装成果を引き継ぐ設計のため、欠席回の補講対応もご相談ください。
まずは無料相談から
受講レベルの確認・スケジュール調整・助成金の活用方法など、お気軽にご相談ください。
ご質問への回答は通常 1〜2 営業日以内に行います。
または直接： [email protected]
株式会社EFFECT ／ 担当：シュ コウメイ